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Deterministische Optimierungsverfahren (Quellen (Papageorgiou.2015, Wünsch…
Deterministische Optimierungsverfahren
eindimensional
restriktionsunahhängig
Liniensuche
Goldener-Schnitt-Verfahren
Interpolations-Verfahren
mehrdimensional
ohne Restriktion
Suchrichtungsverfahren
Ordnung
Powell-Verfahren (VMCWD-Algorithmus)
Ordnung
Gradientenverfahren
#
Konjugierte Gradienten-Verfahren (Fletcher-Reeves-Verfahren)
Ordnung
Newton -Verfahren
Quasi-Newton-Verfahren
Modifizierte Newton-Verfahren
Gedämpftes Newton-Verfahren
Inexakte Newton-Verfahren
Trust-Region-Newton-Verfahren
Simplex-Verfahren (Nelder-Mead-Verfahren)
Koordinaten-Verfahren (Gauß-Seidel-Verfahren)
Hinzufügen von Restriktion
direkt
Methode der zulässigen Richtungen
Modifizierte Methode der zulässigen Richtungen
Generalisierte Methode der reduzierten Gradienten
indirekt
Straffunktionen
Penalty-Verfahren
#
Lagrange-Funktion
Multiplikatoren-Penalty-Verfahren
QP-Verfahren (Quadratische Programmierung)
#
SQP-Verfahren (Sequentielle quadratische Programmierung)
Innere-Punkte-Verfahren
Methode der kleinsten Quadrate
Quellen
Papageorgiou.2015
Wünsch.2016
Schuhmacher.2013
Reinhardt.2013