Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง (องค์ประกอบในการกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง…

- - - - 1.ประชากรแบบจำกัด (Finite Population) หมายถึง ทุกๆหน่วยของสิ่งที่ต้องการศึกษา ที่สามารถระบุขอบเขตหรือนับจำนวนทั้งหมดได้อย่างครบถ้วน
      - 2.ประชากรแบบไม่จำกัด (Infinite Population) หมายถึง ทุกๆหน่วยของการศึกษา แต่ไม่สามารถระบุขอบเขตหรือจำนวนได้อย่างครบถ้วน
    - - 1.ลักษณะเป็นเอกพันธ์ (Homogeneity) หมายถึงประชากรที่มีคุณลักษณะหรือโครงสร้างที่คล้ายคลึงกัน
      - 2.ลักษณะเป็นวิวิธพันธ์ (Heterogeneity) หมายถึง ประชากรแต่ละหน่วยมีคุณลักษณะและโครงสร้างที่แตกต่างกัน
- - - - มีวิธีการสุ่มดังนี้
        
        1.การสุ่มอย่างง่าย
        
        จำแนกเป็น
        
        1.วิธีการจับฉลาก
        
        2.วิธีการใช้ตารางเลขสุ่ม
        
        เป็นวิธีการที่ไม่ซับซ้อน และประมาณค่าความคลาดเคลื่อนได้ง่าย
        
        สาเหตุที่ไม่นำวิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายมาใช้ มีดังนี้
        
        ถ้าประชากรมีจำนวนสมาชิกมาก ทำให้การเตรียมรายละเอียดที่ถูกต้องค่อนข้างยาก ใช้เวลานาน
        
        ลักษณะประชากรมีลักษณะที่แตกต่างกัน เพราะจะทำให้ไม่ได้กลุ่มตัวอย่างที่มีความครอบคลุม
        
        2.การสุ่มเชิงระบบ
        
        ขั้นตอนการดำเนินงาน
        
        ประชากรหารด้วยจำนวนกลุ่มตัวอย่าง (K = N/n)
        
        สุ่มหมายเลข1 ถึง K (กำหนดสุ่มได้หมายเลข r)
        
        r จะเป็นหมายเลขเริ่มต้นลำดับต่อไป r + K, r +2K, r + 3K, ...
        
        3.การสุ่มเชิงช่วงชั้น
        
        แบ่งได้ดังนี้
        
        1.วิธีการสุ่มเชิงช่วงชั้นอย่างมีสัดส่วน
        
        มีการกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างตามสัดส่วนในแต่ละช่วงชั้นต่อจำนวนประชากรทั้งหมด
        
        2.วิธีการสุ่มเชิงช่วงชั้นอย่างไม่มีสัดส่วน
        
        มีการกำหนดจำนวนตัวอย่างในแต่ละช่วงชั้นอย่างไม่มีสัดส่วน
        
        การเก็บข้อมูลในแต่ละช่วงชั้นสิ้นเปลืองค่าใช้จ่ายไม่เหมือนกัน
        
        ประชากรในแต่ละช่วงชั้นมีลักษณะเหมือนกันและไม่เหมือนกันเกี่ยวกับตัวแปรที่ศึกษา
        
        3.การสุ่มเชิงกลุ่มบริเวณ
    - - แบ่งเป็น
        
        1.การสุ่มตามแต่บังเอิญ
        
        เป็นการเลือกตัวอย่างแบบหยิบฉวยที่อยู่ใกล้ตัวของผู้วิจัยโดยเลือกไปเรื่อยๆจนกว่าจะได้ครบตามจำนวนที่ต้องการ เป็นการเลือกหน่วยตัวอย่างทีไม่มีหลักเกณฑ์
        
        2.การสุ่มเชิงโควต้า
        
        เป็นการเลือกตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพมากกว่า วิธีการสุ่มแบบบังเอิญ การสุ่มตัวอย่างแบบกำหนดจำนวนในการสุ่มแบบนี้ ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มตามลักษณะที่เลือกเอาไว้เช่น เพศ อายุ การศึกษา และอาชีพ โดยกำหนดสัดส่วนของแต่ละกลุ่ม
        
        3.การสุ่มตามจุดมุ่งหมาย
        
        เป็นวิธีการเลือกตัวอย่างโดยใช้วิจารณญาณของของผู้วิจัยว่าเลือกหน่วยไหนให้มาอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง โดยพิจารณาจุดมุ่งหมายของการวิจัยหรือวัตถุประสงค์ของการวิจัยเป็นสำคัญ
        
        4.การสุ่มเชิงก้อนหิมะ
        
        การสุ่มแบบนี้ผู้วิจัยจะเลือกตัวอย่างมาจํานวนหนึ่งอาจเลือกหน่วยเดียวหรือสองหน่วยก็ได้ ที่มีลักษณะตรงตามจุดมุ่งหมายของการวิจัย แต่ผู้วิจัยไม่สามารถเลือกได้ครบตามจํานวนที่ต้องการได้
- - - - ระดับนัยสำคัญที่ .05 หมายถึง โอกาสที่ไม่เป็นไปตามข้อสรุปมีเพียง .05 ใน 1.00 หรือ 5 ส่วนใน 100 ส่วน นั่นคือคลาดเคลื่อนไม่เกิน 5% นั่นเอง ซึ่งเมื่อมองในมุมกลับก็คือเชื่อได้ไม่ต่ำกว่า 95% ดังนั้น ณ ระดับนัยสำคัญ .01 และ .001 ก็จะมีความเชื่อมั่นได้ 99% และ 99.9% ตามลำดับ