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特征工程(具体) (数据预处理 (正则化 (normalize, Normalizer, 范数, 补充), 区间缩放…
特征工程(具体)
数据预处理
二值化
特征二值化
Binarizer
补充
对类别特征进行编码
OneHotEncoder
n values
categorical_features
dtype
sparse
handle_unknown
正则化
normalize
Normalizer
范数
补充
缺失值计算
Imputer
strategy
axis
missing values
verbose
copy
区间缩放
MinMaxScale(最大最小值标准化)
MaxAbsScaler(绝对值最大标准化)
对稀疏数据进行标准化
对离群点进行标准化
生成多项式特征
PolynomialFeatures
include_bias
属性
interaction_only
方法
degree
标准化
scale(零均值单位方差)
StandardScale
自定义转化
特征提取
降维
特征选择