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BI2 - Barbieri - 95-108 (Conceitos BI) (conceitos (Bus Matrix, Processos,…
BI2 - Barbieri - 95-108 (Conceitos BI)
conceitos
Ponto
Valor Pontual
Intersecção de Valores/Fatos com relação as dimensões
Slicing
Plano/Fatia)
Dicing
cubo/ subcubo
Driw Down
Ir do Nivel mais alto da hierarquia para mais detalhado
Driw Up
ir do nivel mais baixo da hierarquia para nível mais alto
Dados operacionais Vs Dimensionais
Operacionais
Opeacioal
Leitura e Escrita
Nivel Operacional
Dimensionais
Analitico
Nível estratégico
Leitura é predominante (visando análise das informações)
Tabela 5.2
Rotação ou pivoteamento
mudança dos eixos das dimensões
Trasformações na visualização dos dados
Visualização no modo planar ou cubo normalmente exige pivoteamento/rotação
para mostrar as diversas dimensões
Normalmente uma dimensão/eixo permanece fixo enquanto ficmos variando as outras (pag 103)
Outros operadores
Ranking ("N" melhores indicadores)
LastWeek (semana anterior)
Prior-week (ultimos 7 dias)
Year-to-date (ano até a data atual)
Indicadores
Metricas disponíveis na fato
relativos a uma combinação das dimensões
Num dado ponto de intersecção podemos ter vários indicadores coexistindo
OBS
Aqui os modelos são apresentado visualmente como cubos, mas para análise, podemos (caso seja necessário), criar hipercubos (cubos com mais de três dimensões)
Drill-Acros
Pular de um schema/fato para outro, desde que ambos tenham dimensões em conformidade (compatibilidade). Exemplo FatoVendas-->FatoEntregas
Drill-Through
Informação ao nível de detalhe menor do que a fato (mas permitido pela sua granularidade)
Busca informação além do nível de granularidade armazenado na estrutura dimensional (busca em outro sistema). É semelhante a um drill-down externo (nível externo)
Importante connhecer
SQL
Rank
CSUM
MAVG
MSUM
MdIF
Quantile
(percentil, quartil, tecil)
MDX
Modelagem de dados
dado
tem passado por frequentes processos de "lanternagem"
palavra homófona e homógrafa (nos sentidos de informação e cubo - representação geométrica do dado)
Tecnicas
Pter Chem
Modelo de entidades e relacionamentos
UML
(Dados + Códigos) num casulo denominado classe
Codd
Modelo Relacional
estágio mais algebrico
entes de conjuntos sujeitos a manipulações da algebra relacional
Modelagem dimensional de dados
fase "cubista"
informação reside na intersecão entre várias dimensões
Desnormalização
aumento no custo de armazenamento
melhora no desempenho
permite redundancia
facilita agregação
conceções que venham aditiva velocidade de acesso são vistas como positivas
Modifica a ordem de distribuição dos campos/atributos por entre tabelas
formatação estruturada mais voltada para
muitos pontos de entrada específicos (dimensões)
menos para os dados granulares em sí (fatos)
Varias tabelas de entrada (dimensões) estarão se relacionando com poucas (algumas) tabelas de informações (fatos)
Notação mas
sintética
objetiva
legível
resumo
Modelo com formatação estruturada voltado para o uso de várias tabelas de entrada (dimensões) se relacionando com poucas (algumas) tabelas de informações (fatos), onde a ordem de distribuição entre os campos/atributos por entre as tabelas visa a melhora de desempenho e uma notação mais legível, sintética e objetiva.
Bus Matrix, Processos, Tabelas Fato, Fato, Métricas e Medidas
Medidas
resultam de eventos de negócio
(no modelo dimensional) são armazenadas na tabela fato
medidas numéricas, se constituem como os
valores objetos
da análise dimensional
Numeros ou valores,
normalmente aditivos
(manipulados por meio de soma, media, etc) e
relativamente estatísticos
.
números ou valores que podem ser somados e/ou verificadas suas médias (ou demais operações estatísticas - minimo, maximo, etc)
Fato
Cada linha em uma
tabela fato
é considerada um fato
possuem/
registam medidas numéricas
associadas ao evento de negócio
Tabelas Fato
As tabelas fato servem para armazenar, normalmente, medidas numéricas associadas ao eventos de negócio.
Processos de negócio
São atividades operacionais realizadas na empresa onde ocorrem eventos que possibilitam a obtenção de métricas de desempenho do processo/evento.
Estes registros de métricas (fatos) podem auxiliar os analistas no procesos de examinar/excrutinar os resultados da organização/empresa.
Ex: executar um pedido, processar uma chamada de seguro, registrar estudantes numa classe, etc.
BUS Matrix
Cada processo empresarial corresponde a uma linha no Enterprise data warehouse bus matrix (será vista mais a frente)
Métrica
Metricas no DW
O DW prove uma estrutura que possibilite
apresentar estas métricas de maneira fácil
respondendo rapidamente a perguntas desejadas
é uma
medida quantificável
que é
usada para rastrear e avaliar o estado de um processo
específico
RESUMINDO
Tabelas fato, são originadas de processos de negócio/eventos (comumente registrados na Bus Matrix). Estas tabelas possuem vários fatos (cada linha é considerada um fato), os fatos podem possuir várias métricas, que por sua vez são medidas quantificáveis usadas para rastrear e avaliar um processo de negócio.