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CNN Development (GoogLeNet (Inception-v1 (Going Deeper with…

- - - - 首次接入跳跃连接
  - - - 各模块的卷积层输出不仅仅链接给下一层，还包括后面所有的卷积层，通过增加链接提高网络的特征提取功能，在通过损失函数反向传播调整网络参数时，使得每个卷积层都可以与损失直接相连，使得网络有效的避免了过拟合现象？（窃以为是解决了梯度消失问题）
  - - - Group卷积
- - - - MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for MobileVision Applications[CVPR 2017]
    - - MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks[CVPR 2018]
  - - - SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size[CVPR 2016]
    - - SqueezeNext: Hardware-Aware Neural Network Design[NEC 2018]