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ADMINISTRACIÓN Y PRONÓSTICO DE LA DEMANDA (TÉCNICAS CUALITATIVAS DE…
ADMINISTRACIÓN Y PRONÓSTICO DE LA DEMANDA
ADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDA
El propósito del manejo de la demanda es coordinar y controlar todas las fuentes de la demanda, con el fin de poder usar con eficiencia el sistema productivo y entregar el producto a tiempo.
Existen dos fuentes básicas de la demanda: dependiente e independiente. La demanda dependiente es la demanda de un producto o servicio provocada por la demanda de otros productos o servicios. La cantidad de triciclos que la empresa podría vender es la demanda independiente porque no se deriva directamente de la demanda de otros productos.
TIPOS DE PRONÓSTICOS
El pronóstico se puede clasificar en cuatro tipos básicos: cualitativo, análisis de series de tiempo, relaciones causales y simulación.
Las técnicas cualitativas son subjetivas y se basan en estimados y opiniones. El análisis de series de tiempo, el enfoque primario de este capítulo, se basa en la idea de que es posible utilizar información relacionada con la demanda pasada para predecir la demanda futura.
COMPONENTES DE LA DEMANDA
En la mayor parte de los casos, la demanda de productos o servicios se puede dividir en seis componentes: demanda promedio para el periodo, una tendencia, elementos estacionales, elementos cíclicos, variación aleatoria y autocorrelación.
curva de la demanda uniformada. Los factores críticos son más difíciles de determinar porque quizá el tiempo se desconoce o no se toma en cuenta la causa del ciclo.
La autocorrelación indica la persistencia de la ocurrencia. De manera más específica, el valor esperado en un momento dado tiene una correlación muy alta con sus propios valores anteriores.
TÉCNICAS CUALITATIVAS DE PRONÓSTICO
• TÉCNICAS ACUMULATIVAS
• INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
• GRUPOS DE CONSENSO
• ANALOGÍA HISTÓRICA
• MÉTODO DE DELFOS
ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
Los modelos de pronósticos de series de tiempo tratan de predecir el futuro con base en la información pasada.
Las cifras de ventas trimestrales recopiladas durante los últimos años se pueden utilizar para pronosticar los trimestres futuros.
El modelo de pronóstico que una empresa debe utilizar depende de: 1. El horizonte de tiempo que se va a pronosticar. 2. La disponibilidad de los datos. 3. La precisión requerida. 4. El tamaño del presupuesto de pronóstico. 5. La disponibilidad de personal calificado.
PRONÓSTICO DE RELACIONES CAUSALES
Para que un pronóstico sea de valor, cualquier variable independiente debe ser un indicador guía. Por ejemplo, es de esperar que un periodo de lluvias más prolongado aumente la venta de paraguas y gabardinas usar como base para el pronóstico.
El primer paso del pronóstico de una relación causal es encontrar las ocurrencias que realmente sean la causa.
PRONÓSTICO ENFOCADO
El pronóstico enfocado es creación de Bernie Smith,5 quien lo usa principalmente para manejo de inventarios de bienes terminados. Smith defi ende sólidos argumentos de que los enfoques estadísticos usados para pronosticar no dan los mejores resultados. Afi rma que las técnicas simples que funcionaron antes también dan los mejores pronósticos para el futuro.
El pronóstico enfocado simplemente prueba varias reglas que parecen lógicas y fáciles de entender para proyectar al futuro los datos del pasado.