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Business Intelligence - BI2 - Barbieri (95 a .... (Conceitos…

- - - - Estruturadas em
        
        Tabelas Dimensão
        
        usuário percebe os dados de forma mais proxima do seu entendimento com várias perspectivas
        
        por exemplo Dimensões como
        
        Espaço
        
        Loja
        
        Estado
        
        Municipio
        
        Objeto em estudo
        
        Produto
        
        Cliente
        
        etc.
        
        Tempo
        
        Data/momento
        
        Ano/mes
        
        Auxiliam na compreensão das informações disponíveis na tabela fato
        
        Tabelas Fato
        
        Metricas/ Medidas relacionadas aos dados que podem ser sumarizadas (soma, media, maximo, minimo, etc)
        
        Quantidade Vendida
        
        Soma de valores em R$
        
        Quantidade de produtos em estoque
        
        associadas normalmente a documentos originados de transações de negócios
        
        Pedidos
        
        Despachos
        
        Pagamentos
        
        Transações Bancárias
        
        Reservas
        
        Admisões em hospital
        
        Locaçao em Hotel
      - Visam Tomada de Decisão
      - Uma ótica Fato/Dimensional
    - - fase "cubista" onde a informação reside na intersecção de várias dimensões
      - Conceitos
        
        Slicing
        
        Plano/fatia - os valores são um subplano do cubo (onde os produtos P1 a Pn venderam na cidade C1 nos perodos D1 a Dn as quantidades Qi)
        
        imagem exemplo slicing:
        
        Dicing
        
        cubo - os valores sao um sub-cubo nas dimensões correspondentes, onde os produtos Pi até Pi+y, foram vendidos nas cidades Ci até Ci+y, entre os períodos Di até Di+y nas quantidade Qis
        
        imagem exemplo dicing:
        
        valor pontual
        
        (valor no ponto de intersecção entre as dimensões). Exemplo O produto P1, Foi Vendido na Cidade C1, no Dia D1 - ponto de intesecção é a Quantidade Q1)
        
        imagem exemplo valor pontual:
    - - Necessidade de estruturas mais ageis
      - maior custo de armazenamento (redundancia)
      - Maior Velocidade
      - dados replicados visando maior desempenho
      - Tabelas Fato Normalmente Muito grandes (necessidade de otimzacao de desempenho)
      - Tabelas dimensões normalmente menores e possuindo dados redundantes visando evitar uso de muitas junções
    - - Dimensões
        
        Muitos pontos de entrada específicos (tabelas de acesso as informações)
        
        um ponto de entrada na fato para cada dimensão
      - Fatos
        
        poucos pontos de entrada para dados granulares
        
        todas as metricas/medidas de interesse específico podem estar na mesma tabela fato (tabela com fatos relevantes da pergunta s ser respondida)
      - Forma quase estelar
        
        Varias tabelas de entrada (Dimensões) relacionadas com poucas de informação (Fatos)
        
        notação mais
        
        Sintética, legivel e objetiva
        
        Explicada pela cognitive bandwidth
        
        capaciade inata do ser humano de entender a complexidade das coisa spela divisão em partes menores
        
        mais próxima do formato congitivo de retenção da informação
        
        Hierarquia é melhor comprendida pelo ser humano (forma facilita compreensão)
      - Oferece os elementos que se deseja buscar (FATO)
        
        por meio das DIMENSOES de referência (que comumente descrevem o fato )
  - - - registro dos dados
      - identificacao dos dados
      - Entendimento dos dados
- - - - competidores
      - ameaças de mercado
- - - - requisitos de negócio/clientes
      - foco nos problemas e aflições
        
        histórias de usuários
        
        grandes apreensões do cliente
        
        expressão coloquial na forma: como <papel exercido> eu desejo um <tipo de sistema/aplicação> com que possa <objetivo/benefício>
        
        Exemplo: Como <administrador de compras> eu desejo um <sistema que possa o volume de compras de produtos do tipo laticíno> com que possa <avaliar o volume por região do país>
    - - levantamento de necessidades
      - Levantamento de Informações
      - Pesquisar e mapear fonte de dados
      - Detalhar e priorizar os casos de uso de BI