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統計 (相關 (相關係數的重要概念 (量尺, 是否有意義, 沒有因果關係, 相關係數的界線), 定義, 散佈圖, 方向, 強度, 數理表示…
統計
相關
相關係數的重要概念
量尺
是否有意義
沒有因果關係
相關係數的界線
定義
散佈圖
方向
強度
數理表示-皮爾森相關係數&共變數
共變數v.s變異數
相關係數的穩定性
統計概論
統計的分類
描述統計
推論統計
有母數統計
無母數統計
實驗設計
統計的變項
關係區分
獨變項
依變項
調節變項
中介變項
混淆變項
控制變項
量化程度區分—Steven的四種量尺
名義變項nominal variable
次序變項ordinal variable
等距變項interval variable
比率變項ratio variable
統計的定義
量化研究的工具
資料群的表示方式
集中量數
平均數
眾數
中位數
離散量數
距離量數
全距W
四分差Q
中心化量數
離均差平方和SS
變異數
標準差S
平均絕對差
中數絕對差
分佈情形
偏態g1
峰度g2
資料點的表示方式(相對地位量數)
百分等級&百分位數
標準分數
標準化➡️標準分數
直線轉換➡️延伸分數
簡單直線迴歸(預測)
基本概念
基本概念
相關與迴歸的關係
利用原始分數進行預測數學
理解
數學
利用標準化分數進行預測
參照點的轉移
兩軸各自縮小
標準化迴歸式
預測的精準性與誤差
總離均平方和
殘差平方和
迴歸離均平方和
決定係數與疏離係數
決定係數
疏離係數
預測誤差的表示-估計標準誤
機率與機率分配