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Apuntes de estadística inferencial (Estadística (Estadística No…
Apuntes de estadística inferencial
Estadística
Estadística Paramétrica
Está basada en dos supuestos: estimadores que son medidas referentes a la muestra como la media y la varianza y parámetros que son los equivalentes poblacionales de los estimadores, como la media poblacional y la varianza poblacional.
Estadística No Paramétrica
2) Se basa en frecuencias, porcentajes, modas y rangos
3) Su nivel de medición es ordinal o nominal
1) Está libre de curva, no necesita distribuirse como la curva normal
Hipótesis
Hipótesis de problemas de comparación
En la prueba de hipótesis se trabaja con dos hipótesis estadísticas que deben enunciarse explícitamente: la hipótesis que debe probarse o hipótesis nula que se establece con el propósito de ser rechazada, y la hipótesis alterna que es la conclusión a la que se espera llegar.
Hipótesis de problemas de asociación
Cuando se tiene un problema de asociación la hipótesis nula niega la correlación y la hipótesis alterna afirma que hay correlación.
Grados de libertad
Son la libertad de variaciones que puede tener una variable
Bibliografía: Juárez, F., Villatoro, J.A. & López, E.K. (2002). Apuntes de estadística inferencial. México: Instituto Nacional de Psiquiatría Juan Ramón de la Fuente. . Recuperado de
http://www.rincondepaco.com.mx/rincon/Inicio/Metodo.html
.
Decisión estadística
La decisión e interpretación de un análisis estadístico se basa en la aceptación o rechazo de la hipótesis nula
Planteamiento de hipótesis estadística
La hipótesis es la respuesta tentativa para la solución de la pregunta de investigación.
Modelo de desición
• Hipótesis nula (H0)
• Hipótesis alterna (H1)
• Nivel de significancia que ha de utilizarse en la prueba estadística
• Regla de decisión
¿Cuál es el sentido del nivel de significancia o la probabilidad?
La probabilidad (p) de que un evento ocurra oscila entre 0 y 1, donde 0 significa la imposibilidad y 1 la certeza de que ocurra el fenómeno. La suma de probabilidades siempre es de 1.
El nivel de significancia de 0.05, implica que el investigador tiene un 95% de seguridad para generalizar sin equivocarse y solo 5% en contra.