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Muestreo (Sus Objetivos son (Seleccionar una población debe representativa…
Muestreo
Sus Objetivos son
Seleccionar una población debe representativa
Hacer inferencias sobre dicha población
Debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población
Ejemplificar las características
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo probabilístico
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos
Todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas
Nos aseguran la representatividad de la muestra extraída
Dentro de el existen
Muestreo aleatorio simple
El procedimiento empleado es el siguiente
Se asigna un número a cada individuo de la población
A través de algún medio mecánico se eligen tantos sujetos sean necesario para completar el tamaño de muestra requerido
Es atractivo por su simpleza
Tiene poca nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande
Ventajas
Sencillo y de fácil comprensión
Cálculo rápido de medias y varianzas
Se basa en la teoría estadística
Inconvenientes
Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población
Muestras pequeñas posiblemente no representen adecuadamente la población
Muestreo aleatorio sistemático
Se define
Al enumerar todos los elementos de la población
En lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno
El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante
Ventajas
Fácil de aplicar
No siempre es necesario tener un listado de toda la población
Asegura una cobertura de unidades de todos los tipos
Inconvenientes
Las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección
Muestreo aleatorio estratificado
Se define
Diferentes estratos se denomina afijación.
Asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra
Cada estrato funciona independientemente
Pueden aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple
El estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra
Puede ser de diferentes tipos
Afijación Simple
A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales
Afijación Proporcional
La distribución se hace de acuerdo con el tamaño de la población en cada estrato
Afijación Optima
Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica
Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación
Ventajas
Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas
Se obtienen estimaciones más precisa
Conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a las variables estratificadoras se refiere
Inconvenientes
Utilizadas para la estratificación
Muestreo aleatorio por conglomerados
Se define como
La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad
Las unidades muéstrales son los elementos de la población
Ventajas
Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa
No es preciso tener un listado de toda la población, solo de las unidades primarias de muestreo
Inconvenientes
El cálculo del error estándar es complejo.
El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado
Métodos de muestreo no probabilísticos
Se define como
El muestreo probabilístico son excesivamente costoso
No se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa
Dentro de el existen
Muestreo por cuotas
Se define como
Se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones
Un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación
Muestreo intencional
Se define como
Se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
El investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población
Bola de nieve
Se define como
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente
Muestreo Discrecional
Se define como
A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio
Es
Una herramienta de la investigación científica para el estudio sobre una población de individuos
Errores comunes
Hacer conclusiones generales
Error de muestreo
A partir de la observación de sólo una parte de la Población
Error de Inferencia
Hacia una población mucho más grandes de la que originalmente se tomo la muestra