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Algoritmos de Minería de Datos (Tipos de Formas del Algoritmo (Conjunto de…
Algoritmos de Minería de Datos
¿Qué es?
Es un conjunto de datos y reglas que permiten crean un modelo de minería de datos a partir de los mismos datos.
Procedimiento
El algoritmo analiza los datos proporcionados
Encuentra en esos datos patrones y/o tendencias
Utiliza lo encontrado (resultados) para definir parámetros óptimos
Dichos parámetros son aplicados en el conjunto de datos
De los resultados se extraen estadísticas detalladas
Tipos de Formas del Algoritmo
Dependen de la clase de datos que se obtengan en el modelo de minería
Conjunto de Clústeres
Describe la relación entre los casos de conjunto de datos
Árbol de Decisión
Predice el resultado y las posibles afectaciones que el algoritmo pueda enfrentar
Modelo Matemático
Predice ventas
Conjunto de Reglas
Describe cómo se agrupan los datos en una transacción y las probabilidades de que se adquieran juntos
Microsoft SQL Server Analysis Services
Es una plataforma que proporciona algoritmos útiles en la solución de minería de datos. Son programables y se pueden personalizar
Elegir el Algoritmo Correcto
En ocasiones se puede elegir más de uno para realizar una tarea de forma más eficiente, según los atributos de los datos
Elección por tipo de Algoritmo
Algortimos de Clasificación
Predicen una o más variables discretas
Algoritmos de Regresión
Predicen una o más variables continuas (pérdidas o beneficios)
Algoritmos de Segmentación
Dividen los datos en grupos (clústeres) de elementos que tienen propiedades similares
Algoritmos de Asociación
Buscan correlaciones entre diferentes atributos de un conjunto de datos, con base en reglas de asociación
Algoritmos de Análisis de Secuencias
Resumen secuencias o episodios frecuentes en los datos
Elección de Algoritmo por Tarea
Predecir un Atributo Discreto
Conjunto de Clústeres y Árbol de Decisión
Ejemplo:
Marcar los clientes de una lista, calcular la probabilidad, clasificar la evolución de los pacientes
Predecir un Atributo Continuo
Ejemplo:
Pronosticar las ventas, predecir los visitantes de sitio web
Árbol de Decisión y Algoritmo de Regresión
Predecir una Secuencia
Algoritmo de Clústeres
Ejemplo
: Analizar los factores que dan como resultado errores en el
servidor
Buscar grupos de elementos comunes en las transacciones
Algoritmo de Asociación y Árbol de Decisión
Ejemplo:
Sugerir a un cliente la compra, analizar los datos de una encuesta
Buscar grupos de elementos similares
Algoritmo de Clústeres
Ejemplo:
Crear grupos de pacientes con perfiles de riesgo, analizar usuarios mediante patrones de búsqueda y compra de productos
Nava Vilchis, María Isabel
Fuente en APA:
Microsoft SQL. (s.f.). Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos). Recuperado 11 julio, 2018, de
https://anahuac.blackboard.com/bbcswebdav/pid-1087842-dt-content-rid-6506140_2/courses/UAN_METANACONT_ILS_R/externalFiles_20180129084832/courses/UAN_METANACONT_ILS8/Tema%209/Documentos/algoritmos-de-mineria-de-datos.pdf