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story 1: 使用者可以上傳欲檢測的樣品(Sample), 經由AI進行檢測 (前端 (1. 選擇要檢驗的樣品圖片, 有上傳的按鈕,…
story 1: 使用者可以上傳欲檢測的樣品(Sample), 經由AI進行檢測
前端
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- 考慮像資料夾一樣，可以圈選、shrift、ctrl處理
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- 修改模型的方法考慮用draggable或是單檔修改
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- 檢測按下去畫面就跳到歷史紀錄，呈現一個像gitlab runner job的狀態
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- 可檢視檢測統計結果(Pass/NG總數)與列表(列出樣品圖片, 採用的檢測模型, 檢測結果), 各欄位可排序
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後端
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- [callback] for status update (zk, db)
- [callback] pull data for predict
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- [API] 檢測結束, 可檢視檢測統計結果(Pass/NG總數)與列表(列出樣品圖片, 採用的檢測模型, 檢測結果), 各欄位可排序
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