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ANÁLISES (ANALYTICS) PARA BIG DATA (Análise Descritivo (Técnicas…
ANÁLISES (ANALYTICS) PARA BIG DATA
Análise Descritivo
Padrões e Tendências (histórico)
Data Warehouse (DW)
ETL
O que aconteceu?
Análise de uma situação imediata
Quem utiliza?
Instituições Financeiras
Concessão de Crédito
Verificar compatibilidade de compra com o perfil do cliente
Redução de Riscos por Fraude
Técnicas
Interpolação linear
Distribuição de frequência
Medidas de Dispersão
captura as distorções dos dados (homogeneidade ou heterogeneidade)
Medidas de Posição (pode induzir ao erros)
mostram como estão concentrados os dados e resumem informações importantes sobre a distribuição. ver historia do jantar entre 2 individuos (leitão). ex: moda, mediana
Tendência
Análise Preditiva
Prever o futuro
Data Discovery (DD)
Descoberta de novos conhecimentos, padrões e desvios (anomalias)
Análise Prescritivo
Data Mining (DM)
Orienta sobre ações a serem tomadas para que algo aconteça
O que podemos fazer acontecer?
O que acontecerá?
realizada por meio de uma amostra