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[P14]Python 資料科學 與人工智慧應用實務 (第 4 章 取得網路資料, 第 16 章 機器學習演算法實作案例–分類與分群, 第 6 章…
[P14]Python 資料科學
與人工智慧應用實務
第 4 章 取得網路資料
第 16 章 機器學習演算法實作案例–分類與分群
第 6 章 資料清理與儲存
第 1 章 資料科學概論與開發環境建立
第 2 章 Python 程式語言
第 3 章 HTML 網頁結構與 JSON
第 5 章 資料擷取
第 7 章 網頁爬蟲實作案例
第一篇 資料科學和 Python 基礎
第二篇 網頁爬蟲和 Open Data — 取得資料
第 11 章 機率與統計
第 15 章 機器學習演算法實作案例–迴歸
第四篇 人工智慧與機器學習—預測資料
第三篇 Python 資料科學套件 - 探索資料
第 9 章 資料處理與分析–Pandas 套件
第 13 章 探索性資料分析實作案例
第 10 章 資料視覺化–Matplotlib 套件
第 8 章 向量與矩陣運算–NumPy 套件
第 14 章 人工智慧與機器學習概論
第 12 章 估計與檢定
附錄 A 下載與安裝 MongoDB 資料庫
