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광일공방 101 (컨텐츠 (Computational thinking (추상화 (어디까지 추상화를 할 것인가? (메인함수는 가장…

- - - - api 이용
        
        코인/주식 api
        
        api 접근 > query 날리기
        
        날아온 데이터 자료 형태 파악
        
        json 다루기
        
        youtube api
        
        날씨 api
      - scraping
        
        게시판 scraping
        
        selenuim
        
        web driver
        
        http, html
        
        Uniqlo
        
        배민찬
      - 파일로부터 읽어오기
        
        csv, txt
        
        파이썬으로 엑셀 다루기
      - 쇼핑몰 주기적으로 스크레이핑해서 시간에 따른 가격변동 측정
      - 비행기 티켓 가격을 트래킹
    - - 유닛테스트
      - 테스트의 목적
      - TDD
    - - 공통점 찾아내기
      - Class
      - OOP
      - 빈번하게 발생하는 패턴
      - 중복을 어떻게 줄일 것인가
      - 함수
      - call back?
    - - 멀티프로세스
      - 멀티쓰레드
      - 레이스컨디션
      - 속도
      - 하드웨어 활용
      - 소수 구하기
      - 현대 컴퓨터 모델에서 가장 중요한 개념일지도
      - 동기/ 비동기
    - - 알고리즘 문제
      - 큰 프로그램 - 작은 프로그램으로 쪼개기
      - 모듈화
      - 어떻게 문제를 쪼갤 것인가?
      - 어디까지 쪼갤 것인가?
        
        programming language까지
        
        라이브러리 레벨까지
      - 왜 쪼개는가?
      - 데이터 모델링
        
        object data가 무엇이 있어야 하는지, input data, output data가 어떤 형태일지 등
    - - pandas
        
        db에서 꺼내온 2d array data 가공하기
      - numpy
      - beautiful soup
        
        html paring하고 원하는 정보 가져오기
      - json / html
      - 자료구조
    - - 봇에게 시그널을 보내서 내 프로세스를 수행하게
      - 주기적으로 일을 하게 시키자
      - 프로세스 파이프라인을 만들자! 예: 일이 끝나면 리포트를 메일로 보내주자
      - crontab
      - Scraping 자동화 (매일 밤 11시에 scraping하는 프로그램 등)
      - windows: job scheduler
    - - 속도차이
      - Naive -> improved 방향으로 구현
      - 모로가도 서울로만 가면 된다
    - - pandas
      - 통계적인분석
      - 어떤 문제를 풀 것인가?와 관련된 코어한 작업
      - machine learning이 해결하는 방식?
    - - 함수(코드의 추상화)
      - 네이밍
      - 중복 제거
      - 복잡도를 떨어뜨리는 일
      - 인간처럼 코딩하기(Top to Bottom)
      - 어떻게 추상화할 것인가?
      - 왜 추상화 하는가?
      - <-> 문제분해
      - 구조체, 객체(데이터의 추상화)
      - 어디까지 추상화를 할 것인가?
        
        메인함수는 가장 인간다운 언어로 작성되어야한다.
    - - 메일로 html을 생성해서 보내자!
      - 파일(.csv, .txt)
      - 웹(html/css/JS)
      - matpollib
      - 텔레그램 봇