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描述統計 Descriptive statistic (HOW?－用圖！ (箱型圖（Box diagram） (See講義), 圓餅圖,…

- - - - 考慮到所有數據而具代表性、具不偏性、可用於推論統計、可用於進接計算(如求標準差)
      - 假設等距（Interval & Ratio only）、值與每筆數據距離之和=0、值與每筆數據距離之平方和為最小
      - 易受偏離值／極端值影響
      - 隨線性轉換而改變數值大小
    - - 不受極值影響
      - 僅考量數據集中之位置資訊，無代數計算意義、隨樣本變化而變，無法作為樣本比較依據
      - 不需假設數據等距（Ordinal, Interval, Ratio）、值與每筆數據距離之和為最小
    - - 可用於全類型數據，粗糙，不可用於推論統計
  - - - 標準差Standard deviation
        變異數Variance
        
        易受極端值影響！
        
        考慮所有數據、可用於推論統計、具不偏性
      - 變異系數Coefficient of variation
        
        標準差除以平均數－標準差相似的樣本不一定具相同離散程度，加入平均數便可更為精準的比較
        
        利於比較兩團體差異、測驗結果的變異系數越大代表測驗越能分辨樣品中個體的差別
      - 平均絕對差
        
        平均值與每筆數據的差值絕對值除以樣本數
        
        教標準差不易受極端值影響、考慮所有數據
      - 中數絕對差
        
        平均值與每筆數據的差值絕對值除以樣本數
        
        唯一可通用Ordinal/Interval/Ratio、適用於非對稱分佈
    - - 四分位距／半四分位距(SIQR)
        
        以樣本數量（Q1 = 25%、Q2 = 50% = Median、Q3 = 75）描述數據分佈、H-spread = 最中間50%的樣本的數據(ex分數)範圍 = Q3 -Q1
        
        唯一通用於Ordinal/Interval/Ratio、唯一不受極端值影響
        
        許多數據並未被實際考慮到
      - 全距
  - - - 某個隨機變數之樣本（Xi）與其所處的事件／樣本群的平均值（X ̅ ）之間相差了多少個標準差
        
        S = 樣本標準差
        
        是一種線性轉換
        ＝不影響樣本群的分配與樣本間的相對關係
      - Z分數的平均值＝0，標準差為1
      - 若二樣本為同變數（如地科分數）但來自於不同樣本／母群（如班級），則可以利用Z分數，比較二樣本在個別團體中的位置孰高孰低。
    - - 樣本在所處樣本群之中贏過了多少％的樣本。