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BLOQUE 1: DATOS POR TODAS PARTES (Big Data: cuando los datos se vuelven…
BLOQUE 1: DATOS POR TODAS PARTES
¿Qué son los datos?
Son lo que te dan información sobre una cosa específica.
Tipos de datos
cualitativos.
describen características de como es algo
Se expresan en palabras y textos
Ejemplos
grabaciones.
respuestas de una entrevista
fotografías
cuantitativos
Datos que se expresan en números
cantidades
calificaciones
medidas
Ejemplos
en el deporte
en la demografía
en los hospitales
etc...
Los metadatos
son datos sobre otros datos
los podemos encontrar en
bibliotecas
una foto tomada con tu móvil
canciones
etc...
redes sociales
revelan
información relacionada de
un dato específico
Clasificados según su
dominio
.
Metadatos para describir recursos de información en la Web
Metadatos para la descripción de archivos
Metadatos para la descripción museística
Metadatos para definir registros de catálogos en bibliotecas y centros de documentación.
Metadatos para recursos geográficos y espaciales
Metadatos para describir recursos de información gubernativa y administrativa
función
.
Metadatos administrativos
Metadatos descriptivos
Metadatos estructurales.
Big Data: cuando los datos se vuelven inteligentes
Los datos y macrodatos se
clasifican
analizan
almacenan
con los macrodatos
se genera
productos
servicios
conocimiento
los Big Data
está revolucionando
la economía
la política
la ciencia
el estilo de vida
Se utiliza la inteligencia de datos cuando
.
-Introducimos mal una palabra de una búsqueda y Google nos la corrige.
-Amazon nos muestra productos que podrían interesarnos según lo que hayamos comprado antes.
-Snapchat nos descubre usuarios y noticias.
-Facebook nos sugiere amistades con gente que es probable que conozcamos.
-Spotify elabora una lista semanal de canciones según nuestros gustos.
Las cuatro uves del Big Data
sirven para recordar y describir sus características principales
son
VELOCIDAD
Imprescindible en la creación y análisis de los datos. Necesitamos rapidez para disponer de información en tiempo real.
VARIEDAD
podemos clasificar los macrodatos en
Datos públicos: datos que tienen las administraciones públicas
Datos privados: datos derivados de transacciones comerciales, de la navegación web, del uso de la telefonía móvil, etc.
Datos comunitarios: datos producidos principalmente en las redes sociales.
Datos quantified self: datos obtenidos por personas que miden y cuantifican sus comportamientos y acciones.
VERACIDAD
Los datos necesitan ser fiables, íntegros y auténticos.
VOLUMEN
El crecimiento de los datos en la red es constante. Esta producción se dobla cada 40 meses.