ORGANIZACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN COMERCIAL

7.Aplicaciones para la gestión de pedidos

1. Apps tratamiento de datos info comercial

4.Procesos de tratamiento, análisis y transformación de los datos

5. Big Data y Business Intelligence

3.Sistema de recogida automatizada de datos

6. Estrategias y acciones comerciales

2. Tipología de datos

BBDD

Base de Datos: Colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite el sistema de archivos electrónico.

Oracle DBMS, IBM DB2, ACCESS, HyperSQL, MySQL

CRM

Customer Relationship Management | La tendencia es usar CRM en lugar de BBDD. Permiten a toda la empresa conocer los clientes y proveedores.

Oracle, B-Kin, Salesforce, Microsoft Dynamics CRM, Sage, SAP...

Datos para segmentar

Datos genéricos

Para empresas

Para personas físicas

Para personas físicas

Para empresas

Nombre, Razón social, CIF, persona de contacto, cargo persona de contacto, tel, mail, web...

Nombre, apellidos, tel, mail, dirección...

Ciudad, Provincia, Profesión, Nivel estudios, nivel socioeconómico...

Ciudad, sector, tipo empresa, filosofía empresa...

Tarjetas de crédito

Tarjetas de fidelización/puntos

Códigos de barras EAN13

Circuito Cerrado de Televisión (CCTV)

Eye-tracking

Cookies

Mobile Market Research

  1. Validación
  1. Edición
  1. Codificar
  1. Tabular
  1. Análisis e Interpretación
  1. Presentación informe

Datos que podemos obtener con diferentes softwares

Dinámicos

De tendencia

Estáticos

Data Warehouses (DW)

Son almacenes de datos en servidor

Para darles forma, preparar los datos de esta forma:

Transformación

Carga

Limpieza

Actualización

Extracción

Big Data

Sistemas informáticos que reconocen patrones entre un gran volumen de datos

Se define por 3 características

Volumen

Variedad

Velocidad

Obtiene los datos de diferentes fuentes

Generados por los usuarios

E-marketing

Machine to machine

Transacciones de datos

Biométrica

Business Intelligence

Conjunto de herramientas y estrategias que transforman los datos en conocimiento para una mayor competitividad

Debe observar y comprender para poder predecir y actuar decidiendo el mejor camino

Con la información con la que cuenta la empresa de los datos recopilados puede realizar diferentes actividades

Desarrollo y lanzamiento de nuevos productos

Mejora de los puntos de venta

Análisis DAFO

Estudio del impacto de una campaña

Información y control de la oferta y la demanda

...

Estudio de la comptetencia

Sistema centralizado (Bajo un mismo departamento)

Sistema decentralizado (Cada departamento se encarga de comprar lo que necesita)

Ventajas

Desventajas

Calidad uniforme

Mayor organización del proceso

Volúmenes grandes = mejores precios

Poca flexibilidad

Ventajas

Mayor conocimiento necesidades

Mayor flexibilidad

Mayor conocimiento proveedores

Desventajas

Poca organización

Menor volumen de compra = no descuentos

Calidad de compra dispar

Departamento de compras

Funciones

Objetivos

Control y seguimiento pedidos

Relaciones óptimas con los proveedores

Análisis de alternativas proveedores

Mejorar costes

Estudio de las tendencias del mercado

Coordinarse con la empresa

Buscar proveedores competitivos

Conseguir una buena calidad-precio

Recibir las entregas a tiempo

Mantener los inventarios al nivel óptimo

Fases de la compra en una E

Pedido

Recepción del pedido

Contrato de compra

Factura

Archivo de proveedores