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ASN (Netzwerk (NetzwerkTYPEN:checkered_flag: (gerichtet: Beziehung besteht…
ASN (Netzwerk , Zentralitäten für Akteure C=centrality
(Nicht standardisiertes Maß für gleich große NW), Prestige für Akteure, Dichte (Density):checkered_flag:
, skalenfreies NW:checkered_flag:
Sie sind dadurch
gekennzeichnet, dass die Degree-Verteilung dem Potenzgesetz (einem sogenannten „power law“) folgt. In
diesen Netzwerken haben viele Akteure einen sehr niedrigen Degree (sprich: sehr wenige Nachbarn),
während einige wenige Knoten einen sehr hohen Degree haben., Umfang (girth & circumference):checkered_flag:
der Umfang eines NW kann für die Länge des kürzesten Zyklus‘ im Netzwerk („girth“)
oder auch des längsten Zyklus („circumference“) stehen., Power Law (Potenzgesetz):
Für Netzwerke mit 𝑔𝑖𝑖 = 0 kann man anhand der Adjazenzmatrix bestimmen, wie viele Wege der Länge 𝑘
zwischen zwei Knoten existieren. Die Matrix g2 = 𝑔𝑥𝑔 gibt an, wie viele Wege der Länge 𝑘 = 2 zwischen
zwei Knoten im Netzwerk bestehen, 𝑔3 die Anzahl der Wege mit Länge 𝑘 = 3 usw.
Die 𝑘-te Potenz der
Adjazenzmatrix ergibt die Anzahl der Wege der Länge 𝑘 zwischen zwei Knoten., Zentralitäten für ganze NW/Gruppen in NW, reguläres NW:checkered_flag:
Hier weisen alle Knoten denselben Degree 𝑘 auf. Das
heißt, die relative Häufigkeit des Degrees 𝑘 ist 1, ZufallsNW:checkered_flag:
In Zufallsnetzwerken wird die Existenz einer Kante als Folge eines Zufallsprozesses betrachtet. In
unserem Fall unterstellen wir eine Poisson-Verteilung (die Poisson-Verteilung beschreibt die
Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses – hier: das Vorliegen einer Kante – innerhalb
eines bestimmten Zeitraums)., Durchmesser:checkered_flag:
Der Durchmesser eines Netzwerks lässt sich als die längste Distanz zwischen zwei Knoten im
Netzwerk beschreiben.
Von Bedeutung ist der längste Pfad, der zwischen zwei (beliebigen) Knoten feststellbar ist., durchschnittliche Pfadlänge:checkered_flag:)